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Connect & Collect: KI-gestützte Cloud für die interdisziplinäre vernetzte Forschung und Innovation für die Zukunftsarbeit
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Connect & Collect: KI-gestützte Cloud für die interdisziplinäre vernetzte Forschung und Innovation für die Zukunftsarbeit
Um Handlungsbedarfe für die Arbeitswelt von morgen zu identifizieren und innovative Unternehmenslösungen sowie wirksame Instrumente zu entwickeln, hat das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) bundesweit 13 »Regionale Kompetenzzentren der Arbeitsforschung« initiiert. Die Kompetenzzentren vereinen transdisziplinäre Akteure aus Wissenschaft und Wirtschaft in einem Forschungs- und Transferverbund. Sie folgen der Vision, Forschung und Praxis produktiver zu vernetzen. Sie zielen darauf, passgenaue Lösungen u. a. für eine Digitalisierung in der Arbeitswelt gemeinsam mit den Betrieben vor Ort zu entwickeln, zu erproben und zu implementieren. Der wissenschaftlichen Forschung kommt dabei die Aufgabe zu, lösungsorientierte Entscheidungsgrundlagen in den Unternehmen zu festigen, indem kausale Wirkzusammenhänge analysiert und evaluiert werden. Dies ist eine erfolgskritische Voraussetzung für den Transfer und die breite betriebliche Anwendung innovativer Lösungsansätze.
Die »Regionalen Kompetenzzentren der Arbeitsforschung« und »CoCo – Connect & Collect« realisieren gemeinsam die Vision einer inter- und transdisziplinären Arbeitsforschung, die drängende Fragen aus der Arbeitswelt aufnimmt und konzeptionelle Antworten in wirksam erprobte Lösungen übersetzt. Regional verbunden, erweitern die Kompetenzzentren die Perspektiven für die Zukunft der Arbeit. Hierfür bearbeiten sie folgende aktuellen Themenschwerpunkte:
Digitalisierung und Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Arbeitswelt
Gesundheit und Pflege
Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit
Einfacharbeit
Mit »CoCo – Connect & Collect« bringen wir die Community der Arbeitsforschung zusammen, vernetzen ihre Akteure und verbinden ihre Themen. Dafür wenden wir uns an alle Partner, die eine innovative Arbeitsforschung prägen – in den Regionalen Kompetenzzentren und darüber hinaus. Wie wir dabei vorgehen und welche Erfolgsfaktoren im Mittelpunkt unseres Handelns stehen, erklären wir anschaulich anhand von drei Kurzvideos. Sie sind in Zusammenarbeit mit unseren Partnern in den Regionalen Kompetenzzentren der Arbeitsforschung entstanden.
Damit Arbeitsforschung über einzelne Projekte hinaus wirkt, braucht es mehr als gute Ergebnisse. Transdisziplinäre Arbeitsforschung muss auf drei Ebenen konsequent entwickelt werden: die enge dialogische Zusammenarbeit mit der Praxis, die aktive Einbindung betrieblicher Akteure wie Betriebsräten und eine digitale Infrastruktur, die Ergebnisse auffindbar, teilbar und nachnutzbar macht. Die CoCo-Plattform schafft dabei einen gemeinsamen Reflexionsraum – nicht nur für Forschungsergebnisse, sondern auch für die Herausforderungen transdisziplinärer Arbeit selbst.
Was passiert, wenn transdisziplinäre Arbeitsforschung auf einen konkreten betrieblichen Bedarf trifft? Das Unternehmensbeispiel von Schulte Kartonagen veranschaulicht dies: Ein KI-gestütztes Produktionsplanungstool wurde gemeinsam mit Forschern entwickelt – und von Anfang an mit den Beschäftigten, nicht nur für sie. Das Video macht drei Erfolgsfaktoren sichtbar: eine gemeinsam definierte Problemstellung, ein schrittweises Vorgehen mit kurzen Feedbackschleifen und eine vermittelnde Rolle zwischen Forschungswissen und betrieblicher Realität.
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz verändern Arbeit in einem Tempo, das Forschung und Praxis gleichermaßen herausfordert. Wie lassen sich Produktivität und Innovationsfähigkeit mit guter Arbeit, Gesundheit und Beschäftigtenbeteiligung vereinbaren – und wie wird das dafür nötige Wissen überhaupt auffindbar und nutzbar? Dieses Video stellt die CoCo-Plattform als digitale Transferinfrastruktur der Arbeitsforschung vor: ein Netzwerk der Netzwerke, das regionale Kompetenzzentren bundesweit verbindet, Wissensbestände zusammenführt und transdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis ermöglicht.